联系方式

此项目从无到有从公司从立项到规划最后落地运维全程由我负责，这个项目我将其拆分成几大模块【底层数据交换，金融系统对接，交易策略模块】并在每个模块中建立标准通信协议实现同时开发分阶段联调。在项目启动前试用了市面上现有MQ和通信HUB没有一款可以同时提供WEB界面/api接口/WebSocket/1对n/n对n/n对1的快速数据交换。同时拜访了恒生和快期技术大佬最终决定从底层开发一个基于事件引擎的数据通信交换框架。最让我满意的是这个系统不仅仅承载了秒级别的价量金融数据即时送到交易策略中进行计算，还把全系统运行中出现的日志或错误统一归集到了日志平台，统一处理并且每一步算法交易的拆单细节也汇总到指定监视窗口。通过交换协议通信还可以控制交易室内信号指示灯，提醒风控以及相关人员处理。

2.交易策略研究项目

此项目属于量化交易系统的子项目也可以独立用于策略研究，策略参数优化，将数据对接到实时金融数据平台后可直接输出金融交易信号。在此项目我负责首个交易策略。从基金经理口述的交易规则到可执行的运行代码并构建了统一策略编写规范，其中参照了一些现有开源项目的使用方法，让各种平台上的已有策略可以方便迁移。最大的特点是可以将回测的策略做成报告并由图表等可视化数据来分析策略的优劣。让策略快速迭代让研究人员有更多的优化参考。

3.金融系统对接项目

此项目属于量化交易系统的子项目同时承担了公司金融数据中台的角色，公司内做研究做报表还是分析金融都离不开数据，虽然万得等外购平台已经提供很多，但是行业内细分领域的跟踪数据和开盘交易的即时数据都很难在一个统一公开持续维护维护的平台得到。所以借助量化平台的底层数据交换可以通过浏览器查询底频率数据也可以通过1对n通信实时得到最新数据。在此项目中我负责交易接口对接，交易接口的稳定和高效直接决定量化交易系统项目的成败所以决定自己来担任最重要的模块。期货交易虽然提供了CTP统一接口实际监管申请门槛比预想的麻烦。股票更是没有公开靠谱的解决方案。最终也决定走一条有难度但是相对合规的方法，独立研发由券商提供柜台服务。

序号/角色	工作职责	交付
01 架构师	软件分层设计，拆分底层模块，使用技术选型，UML文档建模	保证代码质量，管理软件项目周期，交付项目文档
02 首席技术官	从头研发核心技术，构建数据结构，抽象底层到业务	技术转成竞争力，处理痛点或复杂问题
03 产品/项目经理	梳理需求，构建业务流，技术文档，产品路线规划	运营数据分析，产品原型设计
04 首席信息官	根据公司实际情况和瓶颈制定信息化路线管理it投入产出比，引入成熟解决方案对内助力提高效率	建立数字化业务/管理/财务为科学运营做铺垫。建立系统，订立评估IT部门制度。分配激发团队工作

技术储备

软件/系统

编程语言	领域	库
python	数据分析/web/api微服务/桌面软件/自动化运维/爬虫	几乎所有主流库
javascript	web前端、web后端、浏览器插件	vue，jquery ,等等
markdown	文档，手册	mermaid
php	web后端	主流框架
shell	自动化脚本，小工具	sed ,awk
sql	商务智能BI，报表,数据分析	mysql oracle sql server
WEB	nginx	apache